Im Kontext des Projektes „Sprachentwicklungsstörungen im pädagogischen Alltag identifizieren (SprachPÄDAL) – Interpretation sozial-emotionalen Verhaltens ein- und mehrsprachiger Kinder“ wird Gianni Triantis als Referent mit seiner Expertise in KI gestützter Sprachdidaktik einen Gastvortrag im Themenbereich „Künstliche Intelligenz im Unterricht mit mehrsprachigen Schüler:innen“ halten. Herr Triantis ist als Studienrat für Englisch und Spanisch an der Otto-Brenner-Schule (Berufsbildende Schule für Metalltechnik und Elektrotechnik der Region Hannover) tätig. Das von der Leibniz School of Education an der Leibniz Universität Hannover geförderte Projekt SprachPÄDAL wird von der Abteilung Sprach-Pädagogik und -Therapie am Institut für Sonderpädagogik unter der Leitung von Dr. phil. Ulrich Stitzinger durchgeführt.
Mehrsprachige Schüler:innen bringen eine besondere Dynamik und Herausforderung in den Unterricht, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) innovativ und nachhaltig adressiert werden kann. In diesem Vortrag wird aufgezeigt, wie KI-gestützte Tools die Sprachförderung unterstützen, die Interkulturalität stärken und Lernprozesse für alle Beteiligten erleichtern können. Neben einem Überblick über aktuelle KI-Technologien, die speziell für den Bildungsbereich entwickelt wurden, werden auch praxisnahe Anwendungen präsentiert, die sich flexibel auf verschiedene Klassenstufen und Fachbereiche übertragen lassen. Ziel ist es, neue Perspektiven für den Einsatz von KI in der Arbeit mit mehrsprachigen Schüler:innen zu eröffnen – ein Ansatz, der auch für Studierende der Lehramtsausbildung wertvolle Impulse bietet.
Der Vortrag von Herrn Triantis wird am 18.12.24, 16:00 – 17:00 Uhr als Online-Veranstaltung stattfinden.
Unter folgenden Zugangsdaten können sich Teilnehmende ohne Voranmeldung einwählen:
SprachPÄDAL Vortrag "Künstliche Intelligenz im Unterricht mit mehrsprachigen Schüler:innen"
https://uni-hannover.webex.com/uni-hannover/j.php?MTID=mc6879eb899af65de433e417619dcef4f
Meeting-Kennnummer: 2794 266 8441
Passwort: 2xGjFWbiA78 (29453924 beim Einwählen von einem Telefon oder Videosystem)